近日，上海海洋大学研究团队基于国产AI芯片，成功研发出柔鱼渔场边缘预报平台“敖芯1.0”。

这一创新平台为渔情预测注入新动力，有望提升渔业生产效率和资源利用效率。

01 破解柔鱼预报难题

西北太平洋柔鱼分布变化大、生命周期短，对预测精度要求极高。

为了攻克这一难题，研究团队采用了边缘计算方案，选用华为昇腾Atlas200IDKA2开发者套件，将模型从传统环境迁移到国产芯片上，实现在船上的高效运行。

在模型迁移过程中，团队构建了量化评估体系，根据网络架构特性动态选择迁移方式。

经过多轮测试，结果显示，半精度浮点数迁移方案在确保预测精度的同时，大幅降低了计算成本和能耗，具备最佳稳定性和应用效果。

针对柔鱼易受多种海洋环境因子影响的特点，团队对多环境因子模型进行迁移部署研究，从而更精准地预测柔鱼渔场分布。

同时，他们筛选出两类最优模型，其中最轻量化模型的计算量相比原模型减少了98%，极大节省了人工调参时间。

02 实地海上验证

为了检验平台效果，研究团队与中水集团舟山远洋渔业有限公司合作，在“舟渔968”鱿钓船上进行了海上测试。

这艘远洋渔船搭载相关设备在西北太平洋目标海域进行测试，结果显示模型精度、平台稳定性及硬件适应性均达到预期目标，为平台的实际应用提供了有力支撑。

03 多项创新亮点

研究团队表示，“敖芯1.0”平台具有多项创新点：

在AI赋能渔业方面，首次实现渔场预报系统在渔船边缘端的应用，大幅提升远洋渔船的实时预报能力。

在量化与动态方面，构建迁移效能量化评估体系，根据网络架构特性动态选择迁移方式。

在多因子组合方面，确定最优环境因子组合，保证预测结果稳定可靠。

在NAS轻量化方面，自动化搜索高效动态编码，优化模型性能。

04未来计划

接下来，研究团队计划整合多源数据和高分辨率环境参数，拓展预报时间，从短中期预报延伸到季节性预测，并增强模型的可解释性。

在产品应用方面，他们将丰富渔情预报内容，新增渔汛预报、资源量预报等功能，打造完整的国产AI芯片边缘计算渔情预报系统。

此外，团队还将探索跨海域模型迁移，推广至其他大洋性物种，实现全球渔场的多鱼种智能预报。