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人工智能和机器学习促进渔业可持续发展
作者:    来源:    发布日期:2018-06-01 10:54    字体大小:【大】【中】【小】

目前,海洋渔业资源承受的捕捞压力越来越大,渔业可持续发展的呼声也越来越高。在此背景下,由挪威SINTEF公司牵头的旨在开发、测试和推广一套优化捕捞效率、改善数据自动收集的高科技系统,以减少捕捞对海洋生态系统的影响,并为渔业严格执法提供有效证据的“SMARTFISH-H2020”(欧洲可持续渔业创新技术)项目获得了欧盟500万欧元的项目资助。英国东安格利亚大学(University of East Anglia,简称UEA)也是该项目的主要参与单位,其计算机学科科学家是国际上致力于渔业可继续发展的重要力量。其中,UEA计算机科学研究院研究团队在SMARTFISH-H2020项目中将负责开发先进的图像处理和机器学习软件,用于分析来自船载CCTV和智能手机等手持终端的捕鱼图像。目前,他们在相机技术、机器学习和人工智能方面已经取得了非凡的进步,机器已经能够执行某些视觉任务,如实时、高精度的图像分类和物体识别。这些技术的开发可帮助渔民从前期准备到渔获上船的整个捕捞过程中做出明智的决定。该团队负责开发的创新技术将提高渔民的捕捞效率,改善捕获鱼类的组成,并进一步提高该行业和渔民个体的经济效益。同时,也可降低非目标捕捞物种的死亡率,从而减少不必要的捕捞压力和生态系统损害。

(本网编译,如转载请注明出处:中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所门户网站)

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